ידע מפוזר
מסמכים, שרטוטים, ERP, מיילים ותיקיות משותפות — כל אחד במקום אחר, ולאף אחד אין את התמונה המלאה.
NEWהדור הבא של RAG — הליבה החושבת מאחורי ה-AI שלכם
Evolving Reasoning Architecture
RAG שולף מידע. ERA חושבת עליו.
ERA היא מוח ארגוני מקומי שלומד איך לעבוד עם הידע שלכם — מסמכים, שרטוטים, מערכות ורשומות — זוכר את מה שלמד, ומחזיר תשובות מאומתות עם מקור, גרסה ועקבות. רוצים AI גנרטיבי? ERA מזינה כל LLM בניתוח מאומת במקום בקטעי טקסט אקראיים. הכל על שרת בתוך הארגון.
גלו את ERA
בחרו נושא — או החליקו בין הלשוניות.
ה-RAG החדש: הפער, ומה ERA עושה אחרת.
02E·R·A — מנתונים, למבנה, לאינטליגנציה.
03ERA Brain והיכולות שלה — מה קורה בתוך הליבה.
04חיבורים, מודולים, סוכנים ו-LLM-ים שנבנים סביב הליבה.
05שאלה אמיתית, תשובה מאומתת — ושימושים לכל צוות.
06שרת אצלכם, LLM לבחירתכם, ודרך מסודרת להתחיל.
07כל מה שרציתם לשאול על ERA.
08ארבעה צעדים מהשיחה הראשונה ל-ERA שעובדת אצלכם.
הפער
שנים של ידע הצטברו בתיקיות, במערכות ובראשים של אנשים. כלי חיפוש מחזירים קבצים, וצ׳אטבוטים מבוססי RAG מחזירים ניסוח משכנע — אבל לא בהכרח אמת.
מסמכים, שרטוטים, ERP, מיילים ותיקיות משותפות — כל אחד במקום אחר, ולאף אחד אין את התמונה המלאה.
מנוע חיפוש מוצא מילים. הוא לא מבין שגרסה D החליפה את C, או שהספק השתנה באמצע הפרויקט.
RAG רגיל חותך מסמכים לקטעים ומבקש ממודל שפה להשלים את התמונה. בלי גרסאות, בלי קשרים, בלי ראיות — והתשובה נשמעת בטוחה גם כשהיא שגויה.
מודל שפה לא זוכר מה עבד אתמול. כל פנייה היא ניחוש חדש, והניסיון של הארגון — מה נבדק ומה הצליח — לא נצבר בשום מקום.
RAG רגיל
?תשובה משכנעת. נכונה?
✓תשובה מאומתתמקורגרסהעקבות
אותה שאלה, שלוש גישות. ההבדל הוא לא בניסוח — הוא במה שקורה לפני שהתשובה נכתבת.
| קריטריון | חיפוש ארגוני | RAG + LLM | |
|---|---|---|---|
| מה מקבלים | רשימת קבצים | טקסט שנוצר מקטעים | תשובה מאומתת עם מקור, גרסה ועקבות |
| גרסאות ושינויים | חלקי | לא מובחנים | מנוהלים — גרסה חדשה מחליפה, ההיסטוריה נשמרת |
| קשרים בין מערכות | אין | דמיון טקסטואלי בלבד | ישויות וקשרים, עקיבות לאחור והשפעה קדימה |
| למידה לאורך זמן | אין | אין — כל שאלה מאפס | יכולות וניסיון מאומתים נשמרים ומופעלים שוב |
| כשאין ראיות | אין תוצאות | עלול להמציא תשובה | נשאר ״לא ידוע״ — בגלוי |
| תלות במודל שפה | אין | מלאה | הליבה עובדת בלי LLM; LLM — כשרוצים |
| איפה המידע | אצלכם | לרוב בענן | בתוך הרשת שלכם בלבד |
איך זה עובד
השם ERA הוא לא רק עידן חדש — הוא תיאור מדויק של מה שקורה לידע שלכם.
ERA מתחברת למקורות הקיימים וקולטת מסמכים, מיילים, טבלאות, רשומות, מודלים ושרטוטים. לכל פריט נשמרים מקור, גרסה והרשאות, ומהם נבנים ישויות, אירועים וקשרים. ERA גם מראה בגלוי מה נקלט, מה חסר ומה לא עודכן.
שני מנועי למידה עובדים יחד: האחד לומד איך לבצע משימה — הליך שנבדק על דוגמאות, נשמר ומופעל שוב על מידע חדש. השני לומד מתוך תוצאות מאומתות איזו דרך פעולה מועילה בכל הקשר. כל תוצאה עוברת אימות נפרד מול המקור וההרשאות העדכניות.
ליבה קבועה וסגורה, ועליה מודולים, כלים וחיבורי LLM שמתחברים בחוזים מוגדרים. מוסיפים יכולות, תחומים ומכונות — בלי להתחיל מחדש את ארגון הידע. ככל שהארגון עובד, ERA צוברת יכולות וניסיון.
הפלטפורמה
בלב הפלטפורמה נמצאת ERA Brain — ליבה סגורה שנמסרת כקופסה שחורה, עם כל הקוד והטכנולוגיה בפנים. סביבה מתחברים מקורות המידע, המודולים וה-LLM לבחירתכם — שמותאמים ומפותחים יחד עם המוצר.
הליבה פועלת ללא מודל שפה. LLM הוא בחירה — לא תלות.
ערך או קשר — יחד עם המקור, הגרסה והעקבות שהובילו אליו. קודם בודקים, ואז סומכים.
מאילו מסמכים, גרסאות ובדיקות הגענו למסקנה? ואם החומר או השרטוט ישתנו — מה תלוי בהם?
הליך שנלמד ואושר נשמר גם אחרי הפעלה מחדש, ומופעל על רשומות חדשות — בלי לייצר את התשובה מאפס בכל פעם.
ERA לומדת מתוצאות מאומתות איזו דרך פעולה מועילה בכל הקשר — ונעשית מדויקת ויעילה יותר עם השימוש.
ERA מבחינה בין עובדה, כלל, השערה ונתון חסר. אין ראיה? התשובה נשארת ״לא ידוע״ — ולא ניחוש.
שואלים בעברית או באנגלית דרך ה-LLM שבחרתם — כש-ERA מספקת לו את הניתוח, ההקשר והראיות.
תוספות ופיתוח
כל תוספת, התאמה ופיתוח נמכרים יחד עם המוצר — לפי המערכות, התחומים והיעדים של הארגון שלכם.
חיבור למערכות המקור שלכם — ERP, PLM/PDM, ניהול מסמכים, דוא״ל ועוד — עם שמירת זהות המקור, הגרסה וההרשאות.
מודלי שפה מקומיים או חיצוניים מאושרים שחושבים יחד עם ERA ומתוך הניתוח שלה — לתשובות, סיכומים ותובנות עשירים יותר.
הנדסה ו-CAD, חקירות, תובנות ו-BI, איכות ורכש — מודולים חתומים שמותקנים, מתעדכנים ומוסרים בלי לגעת בליבה.
סוכני AI שמכינים דוחות, ממלאים טפסים ומפעילים תהליכים על בסיס הניתוח של ERA — באישור אנושי.
צ׳אט ארגוני, עוזר בתוך האפליקציות שלכם, API ודוחות — חוויה שמותאמת לכל צוות.
מכונות ועובדים נוספים למשימות מוגדרות, ללמידה או לעיבוד — כשהארגון והידע גדלים.
צריכים פתרון RAG + LLM קלאסי? נספק גם אותו — על אותו שרת, עם אותה שליטה.
מתחברת למה שכבר יש לכם
ERA בפעולה
במקום לפתוח חמש מערכות ולשלוח שלושה מיילים — שואלים פעם אחת, וממשיכים באותה שיחה. בחרו תרחיש: הנושאים לקוחים משיחות עבודה הנדסיות אמיתיות, בלי פרטים מזהים.
נמדד, לא הובטח
ערכי תאים בטבלאות תאמו את המקור
שאלות שדה ויחידה נענו נכון, בעברית ובאנגלית
חציון זמן תשובה לשאלת שדה (API מקומי)
קריאות ל-LLM במסלול שנמדד — הליבה עובדת גם בלי מודל שפה
נמדד בהדגמה מקומית על 18 דוחות בדיקה אמיתיים מתוך חומרי יצרן ציבוריים. התוצאות מתייחסות למדגם ולתנאים שנבדקו; בכל POC מודדים מחדש — על המידע שלכם.
שימושים
ממחזרים ידע תכנוני במקום להמציא אותו מחדש.
הוראות עבודה, תקלות ופתרונות — זמינים ברצפת הייצור, ברגע שצריך.
עקיבות מלאה בין דרישה, תקן, שינוי ובדיקה.
תשובות מדויקות ללקוח, מהר — בלי להטריד את ההנדסה.
תמונת מצב אמיתית, מכל המערכות, בשאלה אחת.
פריסה
ERA אינה שירות ענן. היא מגיעה כשרת ייעודי שמותקן בתוך הרשת הארגונית, ואתם בוחרים את תצורת החומרה לפי ההיקף והביצועים הנדרשים. אנחנו מתקינים, מחברים ומלווים.
שרת ייעודי בחדר השרתים שלכם, בתצורה שבחרתם. הנתונים והליבה לא יוצאים מהארגון.
מודל שפה מקומי על אותו שרת, או מודל חיצוני מאושר דרך שער מבוקר. ERA Brain נשארת תמיד בתוך הארגון.
לארגונים עם דרישות אבטחה מחמירות: פעולה מלאה ללא חיבור לאינטרנט, עם מודלים מקומיים.
גדלה יחד איתכם. מוסיפים יכולות, מודולים ומכונות על אותה תשתית — בלי להתחיל מחדש ובלי להעביר את הידע לשום מקום.
אמון
משתמש מקבל תשובות רק ממה שמותר לו לראות במערכות המקור.
אין תשובות מהאוויר. כל משפט מתועד עד המסמך והגרסה.
מי שאל, מה נענה ועל סמך מה — הכל מתועד ונגיש לבקרה.
פעולות רגישות ממתינות לאישור. ERA מציעה — אתם מחליטים.
המידע נשאר ברשת שלכם ואינו משמש לאימון מודלים חיצוניים.
שאלות נפוצות
ERA היא ליבת אינטליגנציה ארגונית מקומית. היא קולטת את מקורות הידע של הארגון, בונה מהם מבנה של ישויות, גרסאות וקשרים, לומדת ושומרת דרכי עבודה, ומחזירה תשובות מאומתות עם מקורות — על שרת שמותקן אצלכם.
RAG שולף קטעי טקסט ומבקש ממודל שפה לנסח מהם תשובה — בכל פעם מחדש. ERA בונה ידע עם מקורות, גרסאות וקשרים, לומדת הליכים ודרכי פעולה ושומרת אותם, ומאמתת כל תוצאה. מודל שפה יכול לשבת מעליה — ולקבל ניתוח מאומת במקום ניחוש.
לא. ליבת ERA פועלת מקומית וללא מודל שפה. LLM הוא תוספת: הוא מאפשר שיחה חופשית, ניסוח וסיכום — וכשמחברים אותו, הוא חושב מתוך הניתוח של ERA.
את ERA Brain — ליבה סגורה שנמסרת כקופסה שחורה, כשהקוד והטכנולוגיה נשארים בתוכה — על שרת בתצורה שבחרתם. סביב הליבה נמכרים התוספות, ההתאמות והפיתוח: חיבורי מערכות, מודולים, סוכנים, ממשקים וחיבור LLM-ים נוספים.
לא. ERA אינה שירות ענן — היא מותקנת על שרת ייעודי ברשת שלכם. אפשר לעבוד גם בסביבה מנותקת לחלוטין. אם תבחרו לחבר מודל שפה חיצוני, זה נעשה דרך שער מבוקר ולפי המדיניות שלכם.
אתם בוחרים את תצורת השרת לפי מספר המשתמשים, היקף הידע והביצועים הרצויים. נלווה אתכם בבחירת התצורה, ובהמשך אפשר להוסיף מכונות למשימות מוגדרות.
תיקיות משותפות, ניהול מסמכים, ERP, PLM/PDM, CRM, ארכיוני דוא״ל, מסדי נתונים ועוד. חיבורים הם חלק מהתוספות שנבנות לכל ארגון — ונשמרים בהם זהות המקור, הגרסה וההרשאות.
כן. אפשר לעבוד בעברית או באנגלית, גם על מסמכים בשפות מעורבות, ולקבל תשובה בשפה שבחרתם.
מתחילים ב-POC ממוקד על תחום ידע אחד, כך שרואים ערך על שאלות אמיתיות כבר בשלב מוקדם — לפני שמחליטים על פריסה רחבה.
ERA מזהה גרסאות, כפילויות ושינויי הרשאות. גרסה חדשה מחליפה את הקודמת בתשובות, תוצאות שהתיישנו מסומנות, וההיסטוריה נשמרת למי שצריך אותה.
איך מתחילים
מזהים יחד תחום ידע אחד עם ערך ברור: מי שואל, מה שואלים, ואיפה הידע יושב היום.
מחברים את המקורות של התחום שנבחר ובודקים את ERA על שאלות אמיתיות של המשתמשים שלכם.
התקנת ERA Server ברשת שלכם, חיבור מערכות נוספות, הגדרת הרשאות והדרכת צוותים.
תחומי ידע נוספים, סוכנים ואוטומציות. ERA גדלה יחד עם הארגון.
בואו נתחיל
ספרו לנו על הארגון ועל הידע שהכי קשה למצוא אצלכם היום. נחזור אליכם לתיאום הדגמה.
או כתבו לנו: info@techub.co.il
נחזור אליכם בהקדם לתיאום שיחה. בינתיים — ברוכים הבאים לעידן חדש.
לא הצלחנו לשלוח את הטופס. אפשר לשלוח את אותה פנייה ישירות בדוא״ל:
פתיחת טיוטת דוא״להאתר שומר בדפדפן רק את העדפות השפה והתנועה שלכם. אין עוגיות פרסום או מעקב. מדיניות פרטיות